Khách hỏi nhưng chờ sale trả lời
Sau khi có ASA: AI phản hồi ngay 24/7 và giữ cuộc hội thoại tiếp tục.
Khách hỏi nhưng chờ sale trả lời
AI phản hồi ngay 24/7
Tự động trả lời khách hàng, tư vấn theo nhu cầu, thu thập thông tin lead và chuyển dữ liệu cho đội sale/tư vấn xử lý tiếp.

Khách hàng rời đi rất nhanh khi không được phản hồi đúng lúc hoặc không được tư vấn đủ thông tin.
Khách hàng cần phản hồi nhanh trên Facebook, Zalo hoặc website, đặc biệt ngoài giờ hành chính và giờ cao điểm.
Giá, sản phẩm, học phí, lịch tư vấn, chính sách và địa chỉ thường lặp lại, làm đội tư vấn mất nhiều thời gian.
Nhiều cuộc hội thoại kết thúc mà chưa có số điện thoại, nhu cầu, ngân sách, khu vực hoặc thông tin khách hàng.
Quản lý khó biết khách quan tâm sản phẩm/dịch vụ nào, lead nào cần follow-up và hiệu quả tư vấn online ra sao.
Mỗi nhân viên có cách hỏi và ghi nhận thông tin khác nhau, khiến trải nghiệm khách hàng thiếu nhất quán.
ASA không phải là chatbot FAQ đơn thuần.
ASA là hệ thống AI chatbot hỗ trợ bán hàng và tư vấn khách hàng, được thiết kế cho doanh nghiệp cần xử lý nhiều hội thoại online trên Facebook, Zalo, website hoặc các kênh digital khác. ASA hoạt động như một lớp AI Sales Operator giúp biến hội thoại thành dữ liệu bán hàng.

ASA chuẩn hóa cách tư vấn, cách thu lead và cách chuyển dữ liệu cho đội sale.
Sau khi có ASA: AI phản hồi ngay 24/7 và giữ cuộc hội thoại tiếp tục.
Khách hỏi nhưng chờ sale trả lời
AI phản hồi ngay 24/7
Sau khi có ASA: lead được ghi nhận, phân loại và chuyển tiếp theo quy trình.
Inbox rời rạc, khó quản lý
Lead được ghi nhận và phân loại
Sau khi có ASA: hệ thống tự động hỏi nhu cầu, ngân sách, khu vực và số điện thoại.
Nhân viên hỏi thiếu thông tin
ASA tự động hỏi thông tin quan trọng
Sau khi có ASA: dashboard theo dõi lead, conversion và chất lượng hội thoại.
Khó đo hiệu quả online
Theo dõi được lead và KPI
ASA có thể bắt đầu từ những nghiệp vụ rõ nhất của từng doanh nghiệp.

Hỗ trợ tư vấn giá, tình trạng còn hàng, so sánh iPhone/Samsung/Xiaomi/Oppo, chọn máy theo ngân sách, trả góp, bảo hành và địa chỉ cửa hàng gần nhất.
Khách: Em cần mua điện thoại dưới 8 triệu, pin tốt, chụp ảnh ổn.
ASA: Với nhu cầu pin tốt, chụp ảnh ổn trong tầm dưới 8 triệu, anh/chị có thể tham khảo iPhone 12 cũ đẹp, Xiaomi 15T hoặc Redmi Note 14 Pro tùy ưu tiên iOS, camera hay pin.
ASA: Anh/chị muốn máy mới hay máy đã qua sử dụng? Nếu ưu tiên chụp ảnh và hệ sinh thái Apple, iPhone 12 là lựa chọn hợp lý. Nếu muốn pin khỏe, sạc nhanh và màn hình lớn, em sẽ ưu tiên Xiaomi/Redmi.
ASA: Anh/chị đang ở khu vực nào để em kiểm tra cửa hàng gần nhất còn hàng, màu/bộ nhớ phù hợp và chương trình trả góp nếu cần?

Hỗ trợ phụ huynh hỏi về chương trình học, học phí, lịch tuyển sinh, độ tuổi/lớp phù hợp, xe đưa đón, lịch tham quan trường và quy trình đăng ký tư vấn.
Phụ huynh: Trường còn tuyển sinh lớp 1 không?
ASA: Dạ có. Anh/chị cho em hỏi bé sinh năm nào và gia đình mình đang ở khu vực nào ạ?
ASA: Em có thể hỗ trợ đặt lịch tham quan trường trong tuần này.
Tập trung vào tư vấn, thu lead, chuyển sale và theo dõi hiệu quả.
Tự động trả lời khách hàng trên các kênh online theo dữ liệu và phạm vi tư vấn đã cấu hình.
Lấy tên, số điện thoại, nhu cầu, ngân sách, khu vực và thông tin cần thiết cho đội sale/tư vấn.
Gợi ý sản phẩm/dịch vụ dựa trên catalog, FAQ, chính sách và dữ liệu nghiệp vụ của doanh nghiệp.
Nhận diện khách nóng, khách đang cân nhắc hoặc khách cần chăm sóc tiếp.
Gửi thông tin khách hàng và ngữ cảnh hội thoại cho nhân viên phụ trách.
Theo dõi số lead, số hội thoại, tỷ lệ lấy số điện thoại, nhu cầu khách hàng và chất lượng tư vấn.
Từ khách nhắn tin đến dữ liệu lead và dashboard KPI.
Khách bắt đầu hội thoại qua Facebook, Zalo hoặc website.
AI phân tích câu hỏi, nhận diện nhu cầu và tiếp tục hỏi thông tin cần thiết.
ASA truy xuất dữ liệu sản phẩm, dịch vụ, chính sách hoặc tuyển sinh để tư vấn.
Hệ thống ghi nhận tên, số điện thoại, ngân sách, khu vực và nhu cầu cụ thể.
Đội sale/tư vấn nhận lead, còn quản lý theo dõi hiệu quả trên dashboard.

ASA có thể bắt đầu từ bộ dữ liệu đơn giản, sau đó mở rộng theo từng giai đoạn.
ARAR có thể hỗ trợ chuẩn hóa dữ liệu ban đầu để ASA vận hành theo đúng nghiệp vụ của từng doanh nghiệp.
Tên sản phẩm, mô tả, giá, chính sách, chương trình học hoặc dịch vụ cần tư vấn.
Các câu hỏi thường gặp về giá, bảo hành, học phí, tuyển sinh, trả góp, đổi trả hoặc địa chỉ.
Địa chỉ cửa hàng, cơ sở trường, khu vực phục vụ và thông tin liên hệ.
Ai nhận lead, nhận qua kênh nào, thời gian phản hồi và tiêu chí lead đủ thông tin.
Bắt đầu từ kênh chính, sau đó mở rộng theo nhu cầu vận hành.
ASA có thể triển khai trước trên Facebook Messenger hoặc website chatbot, sau đó mở rộng sang Zalo OA, CRM và các hệ thống dữ liệu nội bộ theo nhu cầu của doanh nghiệp.
Phù hợp với doanh nghiệp có lượng inbox lớn từ fanpage.
Tư vấn khách truy cập website và thu lead ngay trên trang.
Có thể mở rộng theo mức độ sẵn sàng tích hợp và nhu cầu của doanh nghiệp.
Đồng bộ lead và dữ liệu hội thoại sang hệ thống vận hành hiện có.
Một pilot rõ phạm vi giúp doanh nghiệp kiểm chứng hiệu quả và tối ưu flow trước khi mở rộng.
Với dữ liệu đầu vào rõ ràng, ASA có thể triển khai phiên bản pilot trong khoảng 2-3 tuần.
Xác định ngành, kênh online, quy trình sale/tư vấn và mục tiêu pilot.
Thu thập sản phẩm, dịch vụ, FAQ, chính sách và thông tin chi nhánh/cơ sở.
Xây dựng luồng hỏi đáp theo từng nhóm khách hàng và tiêu chí lead.
Kết nối kênh, kiểm tra câu trả lời, vận hành thử và theo dõi KPI.
ARAR xây ASA như một hệ thống hỗ trợ vận hành sale, có dữ liệu, KPI và khả năng cải tiến liên tục.
Tập trung vào bài toán vận hành cụ thể thay vì chỉ trình diễn chatbot.
Đã có hướng triển khai chatbot AI cho nghiệp vụ tư vấn trong lĩnh vực bán lẻ điện thoại.
Flow tư vấn, câu trả lời và logic thu lead được thiết kế theo nghiệp vụ từng doanh nghiệp.
Không chỉ trả lời tự động, ASA còn hỗ trợ theo dõi KPI và cải tiến chất lượng tư vấn.
Phù hợp để xem thử luồng tư vấn ASA và đánh giá mức độ phù hợp với nghiệp vụ.
Dành cho doanh nghiệp muốn chạy thử ASA trên một kênh chính với phạm vi rõ ràng.
Dành cho đội sale/tư vấn cần triển khai nhiều nghiệp vụ, dữ liệu và báo cáo vận hành.
Form nên ngắn, đủ để ARAR hiểu nhanh nhu cầu và chuẩn bị buổi demo.